K-means

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Publish Date: (2024-05-31|10:56 pm), Modified Date: (2024-06-05|5:05 am)

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K-means
k-평균 알고리즘(k-means clustering algorithm)은 주어진 데이터를 k개의 클러스터로 묶는 알고리즘으로, 각 클러스터와 거리 차이의 분산을 최소화하는 방식으로 동작함. 이 알고리즘은 자율 학습의 일종으로, 레이블이 달려 있지 않은 입력 데이터에 레이블을 달아주는 역할을 수행함. k-평균 클러스터링 알고리즘은 클러스터링 방법 중 분할법에 속한다. 분할법은 주어진 데이터를 여러 파티션으로 나누는 방법이다. 예를 들어, n개의 데이터 오브젝트를 입력받았다고 가정했을때, 분할법은 입력 데이터를 n보다 작거나 같은 k개의 그룹으로 나누는 것이다. 이때 그룹을 나누는 과정은 거리 기반의 그룹간 비유사도(dissimilarity)와 같은 비……. (Publish Date: 2022-03-13)

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